《语言文字应用》2023年4期

虎子

来源：中国语言文字网 (china-language.edu.cn) 发布时间：2024-02-26

《语言文字应用》2023年4期

发布时间：2024-02-26

目录

语言政策与规划
基于数据驱动方法的国际组织语言政策研究.	沈 骑；刘思琪	20-33
数据驱动的国际奥林匹克委员会语言政策价值取向分析	郑咏滟；李文纯	34-49
国际中文教育
语言国际传播力指数研制与中文传播力评价研究	崔  璨； 王立非	50-60
物性结构模式对汉语二语近义名词辨析效果的实证研究	王兴隆；亢世勇	91-71
国家通用语言语音习得感知研究
基于语调的普通话语音情感感知范畴研究	杨  洁；孔江平	72-81
苗语母语者普通话声调感知研究	陆  尧；孔江平	82-92
计算语言学
上古汉语分词与词性标注加工规范	郑童哲恒；李  斌	93-104
汉语语义构词的资源建设与计算评估	王  悦；刘  扬	105-117
现代汉语词汇语体属性探测模型研究	莫凯洁；胡韧奋	118-131
辞书研究
汉语语文辞书百科动物名词释义类义征研究	荀经纬；袁世旭；郑振峰	132-142

基于数据驱动方法的国际组织语言政策研究——以联合国关注的语言问题为例

沈   骑1  刘思琪2

1. 同济大学语言规划与全球治理研究中

2. 杭州师范大学外国语学院

摘要：随着数智时代的到来，将数据驱动方法应用于语言政策研究，探查该方法在本领域的可行性亟待关注。基于联合国平行语料库，本文以联合国关注的语言问题为例，使用数据驱动的研究方法，从联合国官方语言与非官方语言两个层面探究联合国语言问题的特征。研究结果直观、翔实地反映了联合国语言问题的现状，为现有国际组织语言政策研究提供了真实的语言数据支撑，体现了数据驱动研究方法在语言政策研究中的潜力及优势，为后续相关研究提供了新视角、新参考。

关键词： 语言政策；语言问题；数据驱动；国际组织

数据驱动的国际奥林匹克委员会语言政策价值取向分析

郑咏滟  李文纯

复旦大学外国语言文学学院

摘要：本研究以国际奥林匹克委员会近 20 年的官方报告（年度报告和周期报告）为语料，使用计算机辅助质性内容分析法探讨国际奥委会官方报告中的语言政策价值取向。研究结果发现，国际奥委会官方报告中折射出语言实践的象征性、实用性、经济性三大价值取向；语言经济性作为第三种取向调节了单语制和多语制之间的矛盾，使国际奥委会语言政策中的语言象征性和实用性在一定程度上达到统一。国际奥委会的性质决定它实施大众语言秩序，在组织机构内外的语言实践均以多语制为主，多语制的管理成本由奥运会主办国和全球观众承担。本研究结果加深了对专门性国际组织语言政策制定和实施的理解，也表明计算机辅助质性内容分析法能够基于文本数据可视化来呈现文本内部话语秩序，有助于推动语言政策研究向数据驱动范式转型。

关键词：语言政策价值取向；国际组织；国际奥林匹克委员会；计算机辅助质性内容分析法

语言国际传播力指数研制与中文传播力评价研究

崔   璨1  王立非2

1. 首都师范大学

2. 北京语言大学

摘要：本研究依据语言传播理论，构建语言国际传播力评价指标体系。包含语言相似度、语言互通度、语言选择度和语言使用度4个一级指标，8个二级指标和11个三级指标。经德尔菲法和熵权法检验显示，指标体系信效度较高，赋权合理。依据该指标体系对中文在“一带一路”沿线56国的国际传播力指数评级显示，中文在“一带一路”沿线不同国家间的传播力差异较大，在部分国家的传播力仍需加强。基于此，本研究提出加强“一带一路”中文国际传播力的三点建议。

关键词：语言传播；传播力；指标体系；中文传播；评价

物性结构模式对汉语二语近义名词辨析效果的实证研究

王兴隆1,2  亢世勇1

1. 鲁东大学文学院 / 鲁东大学国家语委汉语辞书研究中心

2. 延边大学外国语学院

摘要：基于两项平行实验，本文集中对物性结构模式的汉语二语近义名词辨析效果进行了研究。结果显示：物性结构辨析模式的效果显著优于近义词典辨析模式，而且，对前者的“辨异”信息进行输入强化之后，效果更加显著；物性结构辨析模式还能从整体上减弱一语—二语对译时所导致的二语近义词辨析干扰，但是，它并没有明显地平衡、优化各对译类型之间的干扰性对比；另外，相对来说，物性结构辨析模式对中级水平二语学习者的影响更加显著，只有输入强化之后，才能更好地对高级水平二语学习者发挥作用。

关键词： 物性结构；近义词典；辨析模式；输入强化；对译类型

基于语调的普通话语音情感感知范畴研究

杨   洁  孔江平

北京大学语言学实验室 / 北京大学中国语言文学系

[color=rgb(101, 102, 102) !important]摘要：在语言中，不同音位之间都具有音位感知范畴，其功能是区别意义。语音情感的表达则不同，虽然语音情感的表达无法区别具体的词义，但也传递了丰富的情感信息。本文以普通话为例，探讨在人类认知中不同语音情感之间是否具有语音情感范畴。实验结果表明，“喜—怒”“喜—悲”“喜—中”和“悲—中（母本是中）”的语音情感感知范畴明显，通过基频、时长两个参数就可以进行区分。其中，“喜—怒”“喜—悲”“喜—中”的感知模式是范畴感知，“悲—中（母本是中）”是连续感知。“怒—悲”“怒—中”“悲—中（母本是悲）”之间没有明确的语音情感感知范畴，可能依赖于其他声学参数的变化进行识别。本研究通过范畴感知研究发现，人类认知中对于不同语音情感的感知范畴并不均等；对于情感的分类方法究竟是维度法还是离散法，最终还是要回到具体语言的认知中。国家通用语言的情感感知和认知研究对于其学习和推广具有重要价值和意义。

关键词： 语音情感；语音感知；范畴感知；普通话

苗语母语者普通话声调感知研究

陆   尧  孔江平

北京大学语言学实验室 / 北京大学中国语言文学系

摘要：文章通过语音感知实验，探讨了石门坎苗语母语者对普通话声调的感知情况，并与普通话母语者感知结果进行对比。结果显示，苗语母语被试对普通话各声调对立组的感知范畴化水平整体低于普通话母语被试，他们对T2-T3声调对立组未能建立起范畴感知，对包含T3的声调对立组感知范畴化程度更低，感知T4的范畴显著小于普通话被试。由此可见，苗语声调系统中降调的复杂性以及曲拱调的缺失对被试感知普通话声调有一定的影响。更为复杂的母语声调经验，也并没有显著提高被试感知二语声调的范畴化程度。因 此，在苗族地区进行国家通用语言文字的教学和推广时，声调教学尤其是T3和T4声调的教学仍然是一个值得关注的重点和难点。

关键词：普通话声调；范畴感知；石门坎苗语；语言经验

上古汉语分词与词性标注加工规范

——基于《史记》深加工语料库的标注实践

郑童哲恒1  李   斌1,2

1. 南京师范大学文学院

]2. 南京师范大学语言大数据与计算人文研究中心

摘要：上古（先秦两汉）时期流传至今的古籍经典数量大、价值高，亟需进行计算处理和挖掘，作为词法分析的分词与词性标注就成为古汉语信息处理的基础性工作。古汉语文本具有缺乏词语边界、内容艰深、与现代汉语差异大、不同时期差异大等特点，古文分词与词性标注一直处于研究不足、缺乏标注规范的状态，限制了语料库构建和自动分析的研究。本文针对这一问题，根据现代汉语研究领域相关成果以及上古汉语词汇特点，构建出信息处理用上古汉语分词与词性标注规范。规范由原则和细则两部分组成。原则部分包括单字词优先等7条分词原则，具体语境中的语法功能等3条词类划分及词性标注原则。古汉语词类划分为14个一级类和15个二级类，细则部分包含了大量语言现象标注实例。该规范在45万余字《史记》语料库的建设过程中不断修改完善。语料统计得出了《史记》单字词和多字词的词例数量以及最高频词类。本文可以为上古汉语深加工语料库建设提供基础支撑，助推古汉语信息处理标准化和规范化。

关键词：上古汉语；词语切分；词性标注；规范；《史记》

汉语语义构词的资源建设与计算评估

王   悦1,2  刘   扬1,2  梁启亮1,3  王涵思1,2

                          1. 北京大学计算语言学教育部重点实验室

2. 北京大学计算机学院

        3. 北京大学信息科学技术学院

摘要：汉语是一种意合型语言，汉语语素的构词方式及其规律是描述、理解词义的重要因素。关于语素构词的方式，语言学界有语法构词与语义构词这两种观点，其中，语义构词对语素间关系的表达更为深入。本文基于语言学视角，结合汉语构词特点，提出了一套面向计算的语义构词结构体系，通过随机森林自动标注与人工校验相结合的方式构建汉语语义构词知识库，并在词义生成的任务上对该资源进行计算评估。实验取得了良好的结果。基于语义构词知识库的词义生成BLEU值达25.07，较此前的语法构词提升了3.17%，初步验证了这种知识表示方法的有效性。该知识表示方法与资源建设将为人文领域和信息处理等应用提供新的思路与方案。

关键词：汉语语素；汉语语义构词；资源建设；词义生成

现代汉语词汇语体属性探测模型研究

莫凯洁  胡韧奋

北京师范大学

[color=rgb(101, 102, 102) !important]摘要：本文立足于正式—非正式的语体维度，提出了基于机器学习方法的现代汉语词汇语体属性探测模型，旨在实现符合语体连续统特性的词语正式度测量。研究首先构建了现代汉语语体语料库，设计了语体分类特征，并基于《现代汉语词典》（第 7 版）中的〈书〉〈口〉标注数据训练语体属性自动分类模型。模型五折验证准确率达87.26%。进一步的误例分析发现：词典中的语体标注存在部分缺漏、过时、不对称等问题，而基于语体语料库的语境特征能有效修正数据偏差。为了更好地服务词汇语体教学，本研究使用上述模型对《国际中文教育中文水平等级标准》词表和《义务教育常用词表（草案）》主表的共25500个词语进行了语体正式度测量，并分析了该方法在词典编纂和教学方面的应用。

关键词：语体特征；正式度；机器学习；语体词表

汉语语文辞书百科动物名词释义类义征研究

荀经纬1  袁世旭2  郑振峰2

1. 吉林大学

       2. 河北师范大学

摘要：文章以汉语语文辞书中百科动物名词释义的类义征为研究对象，在形式层和内容层二分的基础上对学科类义征、普通类义征、主要类义征、次要类义征、“+ 名”等类义征的来源及其在辞书中的选取应用等方面进行讨论。并以经典辞书为代表，分类描写了近百年来主要中小型辞书中相关类义征的编修情况。最后基于描写结果，从“时代性”“系统性”“针对性”三个方面总结了类义征的编修经验，提出相应建议。

关键词： 语文辞书；动物名词；释义；类义征