几款Al的区别：千问、豆包、DS、MM

霜叶红

你提到的千问、豆包、DS、MM里，千问是阿里的通义千问，豆包是字节跳动的通用AI，DS大概率指专注专业领域的DeepSeek，MM可能是多模态AI（Multi - Modal AI），它们在定位、核心能力和适用场景上差异显著，具体区别如下：

1. 通义千问：背靠阿里生态，主打企业级服务与多模态综合能力。支持1000万字长文本处理，适配电商运营、供应链管理等场景，还能私有化部署满足金融、政务等敏感场景需求。开源的Qwen系列模型影响力大，后续还在推进4K视频生成、3D建模等能力，适合有行业定制需求的企业用户。

2. 豆包：字节跳动开发的通用型AI，贴合大众与创意场景。依托抖音生态，输出内容有网感，擅长写短视频脚本、直播话术等，响应速度快且新手友好。功能全面，覆盖聊天、写作、语音交互等，还接入抖音、飞书等多个业务，但专业领域深度推理能力较弱，适合日常聊天、轻量化创意创作。

3. DeepSeek（DS）：是垂直领域的技术强者，核心优势在数学推理和代码生成，支持338种语言的代码开发，在相关国际评测中表现甚至优于部分顶尖模型。回答偏技术化，适合科技、金融领域的数据分析和技术文档撰写，开源属性和较低的API价格，也很受技术开发者和企业青睐。

4. Multi - Modal AI（MM，多模态AI）：这并非某一款具体AI产品，而是一种技术理念，指融合文本、图像、音频、视频等多种数据类型的AI技术。前面三者均具备一定多模态能力，而MM强调通过多数据源整合提升判断准确性，比如医疗领域结合医学影像和病历诊断病情，但存在数据预处理复杂、需大量计算资源等问题，常作为底层技术支撑各类AI产品的多模态功能。

你之前提到的MM大概率是上海稀宇科技的MiniMax，它是聚焦多模态技术的AI初创企业，和千问、豆包、DeepSeek（DS）相比，在超长上下文处理、多模态落地及商业化场景上特色突出，具体区别和自身亮点如下：

1. 核心技术与性能：是国内首个发布MoE架构大模型的企业，其MiniMax - M1模型支持100万Token超长输入上下文，还是DeepSeek - R1的8倍，且长文本处理算力消耗仅为后者的25%-30%。在零售等领域的工具使用测试中表现超越DeepSeek、千问等模型，不过纯数学推理能力略逊于DeepSeek - R1。

2. 核心能力：多模态能力全面且强劲，语音模型Speech - 02曾登顶国际评测榜，视频生成模型Hailuo02、音乐生成模型Music1.5相继落地，还通过收购鹿影科技强化视频生成能力，日均处理生成视频近1万小时。同时推出过Glow、海螺AI等应用，覆盖虚拟聊天、内容生成等场景。

3. 适用场景：一方面适配企业级的超长文本处理，像法律文档分析、代码库理解等；另一方面也贴合消费与硬件场景，比如和北汽蓝谷合作落地车载智能交互，与掌阅科技联合开发AI阅读产品。此外其低价API策略也适合成本敏感型企业大规模部署。

4. 和其他三者的差异：对比千问，它没有阿里那样庞大的电商生态支撑，但在超长上下文和多模态模型开源上更激进；对比豆包，它的大众端交互没那么轻量化，不过企业级长文本处理和硬件适配能力更强；对比DeepSeek，它胜在长文本效率和成本优势，而DeepSeek在传统数学推理、代码基准测试上更稳健。

霜叶红

个人使用哪款最好？
这四款AI没有绝对的“最好”，关键看你的个人使用场景，日常娱乐、学习办公、技术开发等不同需求对应适配的工具不同，具体选择建议如下：

1. 日常娱乐+轻量化创意创作选豆包：它对中文语境适配极佳，写的文案、短视频脚本很有网感，还能按秒拆分视频时间轴方便剪辑。图像编辑、1080P视频生成等多模态功能操作简单，界面交互友好，未成年人保护模式也适合家庭使用，日常聊天、写文案、简单课业辅导等场景用它都很顺手。

2. 学习辅助+阿里生态用户选通义千问：它完全免费且中文语义理解精准，解析数学题会给多种解法，讲解专业概念还能搭配通俗案例和表格，竞赛题正确率接近100%。同时深度整合淘宝、钉钉等阿里系产品，能直接在钉钉里整理会议纪要，还能帮规划团建并完成预订，阿里生态用户用它能联动多个场景提升效率。

3. 代码开发+数学推理选DeepSeek：它的核心优势就是技术领域能力，数学推理和代码生成水平处于顶尖梯队，支持多种编程语言开发，还能精准标记合同等文档的风险点。适合学生党做复杂理科题、程序员写代码查bug，不过它多模态处理能力弱，日常娱乐类需求适配度较低。

4. 多模态深度创作+长文本处理选MiniMax：它的MoE架构模型能高效处理复杂任务，支持文字、图片、视频等多类型创作，还有10秒录音克隆声线的个性化功能。免登录就能用基础的问答和文本处理功能，登录后还能解锁文档摘要、专业图表解析等功能，适合想一站式搞定深度创作，且有长文本处理需求的用户。

霜叶红

通义千问和豆包哪个更聪明？
通义千问和豆包的“聪明”体现在不同场景，没法简单判定谁更好，日常创作、数学推理选豆包，专业代码、多模态综合处理选通义千问，具体差异如下：

1. 日常与创作场景：豆包更灵活。豆包的中文语义理解更精准，成语使用正确率比千问高5.3个百分点，写公文、散文时逻辑连贯且情感贴合，比如能自然融入传统文化元素。它在AIME25数学测评中得86.3分，还能用通俗案例讲解知识，适合日常答疑和课业辅导，对话连贯性也更强，跨对话上下文继承率达85%。

2. 专业与综合场景：通义千问更专业。通义千问的Qwen3系列模型参数量达2350亿，在LiveCodeBench测试中代码生成能力优异，解析数学题还能提供多种解法，竞赛题正确率接近100%。它的多模态综合实力更强，Qwen3-Omni支持文本、图像等四大模态，在DailyOmni跨模态测试中成绩超越多款顶尖模型，且能处理40分钟音频等长文本，适合技术科普、行业报告撰写等专业场景。