对《面向计算机的“V[，双]+N[，双]”》一文的评论

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《面向计算机的“V[，双]+N[，双]”》一文发表在本栏。
      该文讨论的是NV结构。NV结构由于既可能是述宾结构，又可能是定心结构；既是一种基本短语组合形式，同时又是一种常见的同形异构结构因此是中文信息处理的难题。已经有不少有关论文发表，但大多是语法规则和统计规则相结合，准确性都成问题，该文也不例外。而且文章本身竟使用了不少错别字（例如，“定心”多次误为“订心”），竟然出自中央级刊物《语言文字应用》杂志，真令人难以置信。编辑大概是忙着赚外快，上班打瞌睡吧。作为语言学术杂志而这么不负责任，我们只有一声叹息。
      文章所提出的处理NV结构的方法为：把具有NV结构的动词分为三类：唯定中动词、唯动宾动词和定中动宾两可动词。唯定中动词和唯动宾动词构成的VN，只要给这些动词加上相应的标记，双结构歧义自动消解变成结构类型单一的定中结构和动宾结构。定中动宾两可动词构成的VN结构占可以构成VN结构动词80%以上，其结构歧义无法依靠动词自动消解，根据与这类动词构成定中V N的常见名词是一个封闭类，因此可以通过控制名词识别出定中关系的VN，从而解决这类动词构成的VN的结构类型识别问题。因为这类名词很少，而且例外情况不少，不能解决根本问题。解决例外情况采用预测法仍然必须借助语法分析。其他以名词决定结构的方法，例如，N为专有名词、亲属名词、语义类别为人确定动宾结构也问题多多。
      例如“学习雷锋”和“研究鲁迅”作为例如“著作”等的定语就可能发生歧义。“研究鲁迅的著作”可以是<研究鲁迅的>著作,也可以是研究[<鲁迅的>著作]。“夫妻”是亲属名词，但“离婚夫妻”是定中结构，而不是动宾结构。大部分NV结构要采用“基于优选（preference）的歧义消解方法”。基于优选的歧义消解方法，即在若干个存在歧义的候补结构中，选出一个最优的结构，从而达到歧义消解的目的（冯志伟1996：244）。比如“研究方法”“出租汽车”，虽然存在定中、动宾两种歧义候补结构，但是定中结构显然是其最佳候补选项。而这种方法未见得比统计法好。例如，“出租汽车公司出租汽车”是很常见的句子。把两个“出租汽车”都“优选”为定中结构就会闹笑话。
    其实NV结构的识别完全可以在分词过程中一次完成。就是采用句法语义关系分析法和语义域技术。关于这些方法我已经在以前的帖子中说过，这里不再赘述。